Waymo和Deepmind正在研发无人车

  • 日期:09-04
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作者:Michael K. Spencer

Alphabet的DeepMind是世界上研究深度学习的顶级公司之一,为前无人驾驶汽车项目Waymo带来了巨大的竞争优势。

Waymo可以走向全球

如果你可以批量生产,这可能意味着谷歌将获得数十亿美元的收入。

以游戏训练而闻名的DeepMind正在接受培训,以帮助Waymo迈出下一步。

DeepMind发展非常迅速。它拥有700多名员工,他们基本上是全球AI领域的顶尖人才。

DeepMind和Waymo之间的合作

最近,Alphabet,Waymo和DeepMind的两家子公司正在合作寻找一种更有效的自动驾驶汽车培训计划。作为一个未来学家,我认为它对人工智能的发展很有意义。

我在《麻省理工科技评论》(麻省理工学院技术评论)中首先注意到了这一点。在2019年7月底,主流媒体报道了这个故事。

DeepMind在博客中表示,Alphabet,Waymo和DeepMind的两家子公司已联手改进Waymo的自动驾驶汽车。这是天生的契合,将培育出世界上第一辆机器人出租车。这是人工智能和人类历史上的一个史诗时刻。

如果成功,它将标志着技术自动化时代的开始:第四次工业革命。

Waymo拥有一切,只有风。

无人驾驶车辆的发展也培养了机器智能

目前,Waymo和DeepMind从达尔文的进化理论中汲取灵感,从而提高了研究合作的培训效率。毫无疑问,这个过程是纯粹而简单的进化,但机器学习仍然是“进化”背后的驱动力。

谷歌将算法变为现实:从搜索到地图再到Android - 将便利带到了新的高度。自动驾驶出租车即将推出,到2030年或之前可能会完全成熟。随着技术的加速,可以迅速解决更困难的问题。

对于Waymo来说,神经网络的性能在很大程度上取决于其训练计划。机器学习模型的学习率越高,调整越大。目标是找到足够高的学习率以在每次迭代后优化神经网络,但不要太高以至于神经网络的性能波动太大。

Waymo使用PBT(基于人口的培训)来提高效率

为了提高该计划的效率,DeepMind的研究人员设计了一种基于进化竞争的方法,称为“异步优化方法”或PBT,以自动确定准确的超参数。该解决方案结合了手动调整和随机搜索的优点。 --Waymo博客

PBT不要求Waymo从头开始训练,因为每个孩子都会继承其父神经网络的完整状态,并在整个训练过程中主动更新超参数。

PBT将成为Waymo的下一个重大发展:我个人认为,这意味着它在大多数竞争对手中领先两到四年。

PBT还节省了时间和资源。在Waymo搜索超参数之前,使用PBT训练的神经网络优于网络,仅消耗一半的训练时间和资源。

通常,PBT可以通过使用随机并行搜索所需的一半计算资源来有效地搜索最优超参数调度。

它还节省了研究人员的时间 - 通过将PBT直接纳入Waymo的技术框架,公司范围内的研究人员可以通过单击按钮来应用此方法,同时减少调整机器学习模型学习速率的时间。

自从完成这些实验以来,PBT已应用于许多不同的Waymo模型,并有望创造更多能力的公路车辆。

这项新技术增强了汽车检测不同物体的能力,并降低了模型错误检测行人24%的可能性。

PBT加速了Google的AI部署

大多数分析师认为,PBT的应用是谷歌的一次重大胜利。在竞争激烈的自动驾驶领域,一种更有效的神经网络训练方法可以为企业提供重要的优势。

人工智能部署不仅仅是工程设计 - 它也是一个共同愿景,Waymo + DeepMind为我们带来了未来的新愿景。它不仅限于人工智能,还与人工智能如何加速我们的行业,城市和我们的工作方式有关。

Alphabet还拥有其他人工智能研究小组,但DeepMind一直在做最前沿的工作,比如教电脑击败世界顶级Go玩家,DeepMind是Alphabet所谓的子公司之一。 Waymo对DeepMind至关重要,因此DeepMind正在尽力而为。如果Waymo成功,Alphabet将立即成为世界上人工智能领域最具统治力的公司。

毕竟,AI是达尔文的世界吗?

AI Arms Race有许多次级比赛。 Waymo已经训练了10年的神经网络并且有一个良好的开端。世界上一些最有才华的人参与了这些神经网络培训。

PBT本质上是一种训练方法,它从达尔文进化论的运作方式中汲取灵感。神经网络基本上不断地尝试基于某些标准来测量这些尝试的结果,以确定它们的尝试对于期望的结果是否更“正确”或更“错误”。

DeepMind和Waymo都归谷歌的母公司Alphabet所有。 DeepMind是一家总部位于伦敦的人工智能公司,于2014年被Alphabet收购。过去五年来,这个世界一直是压倒性的,而且DeepMind在如此短的时间内取得的令人难以置信的成就令人惊叹。

现在,一辆无人驾驶的小型货车正驶过亚利桑那州凤凰城的郊区。自驾车的原型正在接受培训,DeepMind可以真正加速Waymo的发展多年!

这使得Alphabet在人工智能史上占有重要地位。

PBT可能会改变我们培训AI的方式。 PBT让他们有机会通过让一些神经网络互相争斗来互相变异和复制。这种演变可能会导致我们没有预料到的人工智能领域的进步。

DeepMind可能似乎是谷歌的重大收购

该技术由DeepMind开发并于2017年发布。它是否使Waymo成为竞争对手的竞争优势?显然,是的。

受生物进化的启发,PBT通过从“最佳拟合”标本中提取候选代码,加速了机器学习算法和特定任务参数的选择。当AI以这种方式竞争时,它看起来有点可怕。你和我都了解人类的历史以及它们将如何发展。

我们生活的世界正在加速为人类服务的机器和算法世界,同时相互竞争。但在那个世界里,人类并不是至高无上的。那将是一个我们必须使用人工智能来加强自己生存的世界。

AI会演变成黑暗的一面吗?

神经网络后代是超参数拷贝,具有略微变异的成员,表现良好。但机器智能的产品最终会变成什么样?我认为它的产品不仅仅是自动驾驶汽车,DeepMind正在触及未知的道德领域。

对于像Waymo这样的初创公司来说,其行动背后的动机意味着极高的风险,但人工智能非常重要,以至于“人”的演变将越来越多地受到无法控制的规则的影响。资本主义可能导致人工智能交叉检查和平衡,以保护人类免受其自身发明的破坏。

Waymo和DeepMind之间的合作不仅催生了机器人,还开辟了地球演化的新趋势。